Igor Lins Lemos; et al
11 de agosto de 2015
Neuroimagem na dependência de jogos eletrônicos: uma revisão sistemática
Neuroimaging in video game addiction: a systematic review
Igor Lins Lemos1 , Paula Rejane Beserra Diniz2 , Julio Fernando Prieto Peres3 , Everton Botelho Sougey1
1 Universidade Federal de Pernambuco (UFPE), Programa de Neuropsiquiatria e Ciências do Comportamento
2 UFPE, Departamento de Medicina Clínica, Núcleo de Telessaúde (Nutes)
3 Universidade de São Paulo (USP), Faculdade de Medicina, Instituto de Psiquiatria (IPq)
Objetivo:
Realizar revisão sistemática de manuscritos que utilizaram a neuroimagem no estudo da dependência de jogos eletrônicos, a fim de identificar as principais regiões cerebrais alteradas.
Métodos:
Foram realizadas buscas nos seguintes bancos de dados: ScieELO, BVS, Lilacs, Science Direct On Line e PubMed. Não houve data mínima para a pesquisa, sendo considerados os artigos encontrados até julho de 2013. Os descritores utilizados para a presente revisão sistemática da literatura foram: “PET”, “SPECT”, “MRI”, “DTI”, “EEG”, “imaging”, “neuroimaging”, “spectroscopy”, “functional magnetic ressonance”, “structural magnetic ressonance”, “tractography”, “voxel” e “brain”, individualmente cruzados com os descritores “gaming” e “video game addiction”.
Resultados:
Dos 52 artigos encontrados, 16 foram selecionados: nove usaram fMRI, quatro usaram sRMI, um usou PET e dois usaram EEG. Em relação às alterações funcionais e estruturais, elas foram mais observadas no lobo frontal (córtex pré-frontal dorsolateral, córtex orbitofrontal, giro pré-frontal, giro frontal médio), parietal, temporal (giro para-hipocampal), núcleos da base, tálamo, ínsula e cerebelo.
Conclusão:
A despeito dos métodos utilizados, os estudos apontaram convergências quanto às reciprocidades cerebrais. Essas alterações neurais são semelhantes às observadas em pacientes dependentes de substâncias e de internet, especialmente durante o estado de fissura. Apesar de apenas recentemente pesquisas de neuroimagem em dependentes de jogos eletrônicos terem sido realizadas, contamos no momento com achados significativos alinhados à compreensão dos mecanismos neurais associados à dependência de jogos eletrônicos e respectiva inserção como categoria nosológica no âmbito psiquiátrico.
Palavras-Chave: Dependência de jogos eletrônicos; neuroimagem; jogos eletrônicos; uso de substâncias; revisão
Objective:
To perform a systematic review of manuscripts that used neuroimage to study the video game addiction in order to identify the main altered brain regions.
Methods:
Searches were realized in the following databases: ScieELO, BVS, Lilacs, Science Direct On Line and PubMed. There was no minimum date for the research, being considered articles founded until July 2013. The descriptors used for this systematic review were: “PET”, “SPECT”, “MRI”, “DTI”, “EEG”, “imaging”, “neuroimaging”, “spectroscopy”, “functional magnetic resonance”, “structural magnetic resonance”, “tractography”, “voxel” and “brain”, individually crossed with descriptors “gaming” and “video game addiction”.
Results:
Of the 52 articles founded, 16 were selected: nine used fMRI, four used sRMI, one used PET and two used EEG. In relation of the functional and structural changes, they were more often observed in the frontal lobe (dorsolateral prefrontal cortex, orbitofrontal cortex, prefrontal gyrus, middle frontal gyrus), parietal, temporal (parahippocampal gyrus), basal ganglia, thalamus, insula and cerebellum.
Conclusion:
Regardless the methods utilized, the studies pointed convergences regarding reciprocity brain. These neural changes are similar to those observed in patients with substance addiction and internet addiction, especially during craving. Although only recently neuroimaging researches on game addicts were realized, we count at the moment with significant findings aligned with the understanding of the neural mechanisms associated with video game addiction and its inclusion as a nosological category in psychiatric scope.
Key words: Video game addiction; neuroimaging; electronic games; substance use; review
INTRODUÇÃO
A disseminação tecnológica repercutiu intensamente na dimensão individual e social, emergindo novas formas de pensar, sentir e agir na era da cibercultura. O mundo virtual passou a ser cada vez mais atrativo com a qualidade das informações e a alta resolução e miríade de cores vívidas que atraem os usuários. A utilização de som, imagem, grafismo e todas as potencialidades hipermédia cativam os jogadores, que facilmente se adaptam a estímulos irresistíveis à atenção involuntária e voluntária1.
Concomitantemente à ascensão eletrônica, é observado, na última década, o uso problemático de tecnologia, que aumentou drasticamente2, causando impactos negativos na esfera biopsicossocial dos usuários3. Dessa forma, tornou-se recorrente a queixa de isolamento social, associado ao uso problemático da internet e dos jogos eletrônicos, em consultórios psicológicos e psiquiátricos1-3.
Apesar de a dependência de jogos eletrônicos4 e a de internet5, possíveis distúrbios psiquiátricos contemporâneos, não estarem no DSM-IV, pesquisadores concentraram seus esforços para essas psicopatologias serem apresentadas no DSM-V6,7. Este trabalho conjunto gerou a inserção da Internet Gaming Disorder, que é a utilização, de forma patológica, de jogos eletrônicos na internet (o manual psiquiátrico salientou que esse fenômeno necessita de mais estudos para consolidação como transtorno mental)8.
Comumente, observa-se o emprego dos termos “uso excessivo” e “dependência” de jogos eletrônicos para designar a mesma condição psiquiátrica, porém essas nomenclaturas não detêm o mesmo significado9. Sugere-se que a dependência de jogos eletrônicos não seja restrita apenas ao uso excessivo. Os sintomas atualmente considerados para essa dependência são: saliência, tolerância, modificação do humor, retrocesso, recaída, conflito e problemas na área social10.
Pesquisas epidemiológicas revelam variações significativas, com predominância em sujeitos do sexo masculino. Um estudo de extensão nacional recrutou 902 entrevistados, com idades entre 14-81 anos. Os resultados mostraram que a prática de jogos eletrônicos, em geral, é uma atividade difundida e popular entre a população holandesa. A prevalência de jogo problemático na amostra total é de 1,3%. Entre os adolescentes e adultos jovens, essa prevalência ocorre em 3,3% dos casos. Particularmente, adolescentes do sexo masculino parecem ser mais vulneráveis a desenvolver hábitos problemáticos na prática de jogos eletrônicos11.
Em Singapura, uma pesquisa longitudinal de dois anos, com 3.034 crianças, sugeriu que 9% desses sujeitos podem ser dependentes12. Na Noruega, uma amostra de 816 sujeitos foi investigada, e os resultados demonstram que 0,6% da população pode ser dependente e 4,1% apresentam alguns sintomas13.
Um estudo de neuroimagem14 em usuários de jogos eletrônicos, especificamente sobre as diferenças nos gêneros, reforça os resultados epidemiológicos: sujeitos do sexo masculino, submetidos à ressonância magnética funcional (fMRI), apresentaram maior ativação e conectividade funcional no sistema mesocorticolímbico. Os dados indicam um estado motivacional mais elevado dos homens na prática dos jogos eletrônicos, assim como maiores tendências culturais nessa prática, possibilitando um índice superior da incidência dessa dependência nesse sexo.
No tocante à etiologia, considera-se que indivíduos impulsivos, com baixa autoestima e/ou dificuldades de relacionar-se com terceiros, possuam maior predisposição11. A literatura científica sugere que a dependência de jogos eletrônicos seja estudada por um viés multidimensional, abrangendo os seguintes tópicos: anamnese em relação às questões familiares, culturais, neurobiológicas, de vulnerabilidade mental e comportamentos incorretos aprendidos ao longo da vida. Ainda de acordo com os autores, outros aspectos de risco incluem alguns traços de personalidade (principalmente neuroticismo e hostilidade), as motivações do usuário para jogar e as características estruturais dos jogos eletrônicos (trabalho em equipe, partida solo, on-line ou off-line)15. Pesquisadores ainda sugerem que a história de vida do sujeito, a busca por uma catarse de conteúdo violento, escapismo (fuga das responsabilidades cotidianas pela prática de jogos eletrônicos), socialização com pessoas no mundo virtual e busca de autonomia no universo virtual são fatores de risco para essa dependência16.
Outra modalidade que pode propiciar importantes dados são os exames de neuroimagem17, que têm se tornado importantes instrumentos para a compreensão da arquitetura e do funcionamento cerebral normal e patológico18. Contudo, a ausência de revisões a respeito da variedade de aspectos metodológicos e as possíveis discrepâncias ou similaridades entre os estudos realizados até agora tornam difícil articular uma compreensão abrangente dos mecanismos cerebrais associados às expressões patológicas e não patológicas do uso de jogos eletrônicos. Portanto, o objetivo do presente artigo foi realizar uma revisão sistemática de manuscritos que utilizaram a neuroimagem no estudo da dependência de jogos eletrônicos a fim de identificar as principais regiões cerebrais alteradas.
MÉTODOS
Foram realizadas buscas nos seguintes bancos de dados: ScieELO, BVS, Lilacs, Science Direct On Line e PubMed. Não houve data mínima para a pesquisa, sendo considerados os artigos encontrados até julho de 2013. Os descritores utilizados para a presente revisão sistemática da literatura foram: “PET”, “SPECT”, “MRI”, “DTI”, “EEG”, “imaging”, “neuroimaging”, “spectroscopy”, “functional magnetic ressonance”, “structural magnetic ressonance”, “tractography”, “voxel” e “brain”, individualmente cruzados com os descritores “gaming” e “video game addiction”. Na ausência de descritores específicos (Medical Subject Headings – MeSH), optou-se por utilizar termos próximos aos tópicos de interesse na pesquisa. Nas bases de dados em português, foram utilizados os mesmos termos, com seus equivalentes na língua portuguesa. Na busca manual, não foram encontradas pesquisas completas e originais em livros-texto.
Os critérios de inclusão foram: a) artigos completos e originais relacionando a neuroimagem à dependência de jogos eletrônicos; b) em inglês, espanhol, alemão, francês ou português. Como ainda não há uma determinação transparente na literatura científica, optamos por inserir estudos sobre “uso problemático”, “uso excessivo” e/ou “dependência”, também em virtude da escassez de manuscritos sobre essa psicopatologia com a neuroimagem. Os critérios de exclusão foram: a) artigos sem resumo; b) estudos de outras psicopatologias por exames de neuroimagem; c) uso de jogos eletrônicos como modelo de tratamento ou aprendizagens; d) uso da neuroimagem apenas com usuários saudáveis; e) assuntos dissonantes ao campo da psiquiatria; f) a relação exclusiva dos neurotransmissores e jogos eletrônicos; g) artigos sobre a dependência de jogos eletrônicos sem o uso de neuroimagem; h) tratamentos psicoterapêuticos e/ou farmacológicos para a dependência de jogos eletrônicos.
O fluxograma, que mostra de forma detalhada esse processo, segue o modelo do Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA)19 (Figura 1).
Figura 1. Fluxograma e critérios de seleção e inclusão dos artigos.
RESULTADOS
A busca encontrou um total de 52 artigos, dos quais 16 foram aproveitados. Com o objetivo de facilitar a visualização dos artigos utilizados, acrescentamos uma tabela com a relação do ano de publicação do artigo e o banco de dados em que o manuscrito foi encontrado (Tabela 1). Foi possível identificar, dessa forma, a existência de um interesse em ascensão pela temática. Nos últimos sete anos, houve crescimento de aproximadamente 87% no número de artigos publicados. Os 16 artigos utilizados foram divididos de acordo com o tipo de técnica de imageamento: nove de fMRI, quatro de ressonância magnética estrutural (sMRI), um de tomografia por emissão de pósitrons (PET) e dois de eletroencefalograma (EEG).
Tabela 1. Ano de publicação dos artigos e sua frequência nos bancos de dados
| Ano de publicação do artigo | SciELO | BVS | Lilacs | Science Direct On Line | PubMed | Total (duplicados removidos) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
|
|||||||
| n | (%) | ||||||
| 2013 | 0 | 0 | 0 | 4 | 4 | 4 | 25% |
| 2012 | 0 | 0 | 0 | 7 | 7 | 7 | 43,75% |
| 2011 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 6,25% |
| 2010 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 2 | 12,5% |
| 2009 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 6,25% |
| 2008 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0% |
| 2007 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 6,25% |
| Total | 0 | 0 | 0 | 13 | 16 | 16 | (100.00) |
Ressonância magnética
Evidencia-se que a técnica de imageamento mais utilizada foi a tomografia por ressonância magnética (RM), estando presente em 81% dos artigos analisados.
Ressonância magnética funcional
Utilizando essa técnica, foram selecionados nove artigos de fMRI (Tabela 2).
Tabela 2. Ressonância magnética funcional (fMRI)
| Autores (ano) | Sujeitos (n) | Grupos – P: H/M | Idade (desvio-padrão) | Critérios de inclusão | Critérios de exclusão | Comorbidade(s)/ medicamento(s) | Resultados | Tarefa/paradigma | Contraste |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kühn et al . (2011)20 | 154 | a) Usuários com uso excessivo (76: 52/24) b) Controle (78: 20/58) | 14,4 ± 0,32 (amostra geral) | 1) Computer Gaming Behavior (CSV-S) | Condições médicas como tumor, desordens neurológicas, epilepsia ou outras psicopatologias | Não/Não | ↑ de substância cinzenta e atividade no estriado ventral (à esquerda) | Monetary Incentive Delay(MID) eCambridge Gambling Task(CGT) | Contraste comparandofeedback de qualquer tipo de perda (pequena ou grande) comfeedbacksem perda |
| Han et al . (2012)21 | 30 | a) Usuários com dependência (15: 15/0) b) Controle (15: 15/0) | a) 14,2 ± 1,5 (usuários com dependência) b) 14,0 ± 1,3 (usuários com uso adaptativo) | 1) Utilizar jogos eletrônicos mais de 4 horas por dia, e 30 horas durante a semana (grupo de dependentes) 2)Young Internet Addiction Scale(YIAS) > 50 (grupo de dependentes) 3) Presença de conflitos familiares | Condições médicas como tumor, desordens neurológicas, epilepsia, claustrofobia e/ou implantes metálicos | Não/Não | ↑ do estímulo cerebral no lobo da ínsula (à direita) e no giro frontal médio (à esquerda) | Paradigma de rastreamento visual guiado (sem a resposta do participante) | Contraste comparando estímulos de afeto e de um jogo eletrônico específico com estímulos neutros |
| Han et al . (2010)22 | 19 | a) Usuários com dependência (11: 11/0) b) Controle (8: 8/0) | a) 21,5 ± 5,6 (usuários com dependência) b) 20,3 ± 4,1 (usuários com uso adaptativo) | 1) Utilizar jogos eletrônicos mais de 4 horas por dia, e 30 horas durante a semana (grupo de dependentes); 2) Young Internet Addiction Scale(YIAS) > 50 (grupo de dependentes) | Condições médicas como tumor, desordens neurológicas, epilepsia, claustrofobia e/ou implantes metálicos | Não/Sim (a bupropiona24 foi utilizada durante o estudo) | ↑ da ativação no giro para-hipocampal, cúneus do lobo occipital (à esquerda), córtex pré-frontal dorsolateral (à esquerda) | Paradigma de rastreamento visualmente guiado (sem a resposta do participante) | Contraste comparando estímulos de um jogo eletrônico específico com estímulos neutros |
| Montaget al . (2012)24 | 40 | a) Usuários com uso excessivo (21: 21/0) b) Controle (19: 19/0) | 23,33 ± 4,45 (amostra geral) | 1) The Personality QuestionnairesEPQ-R; 2) Anger Scale of the ANPS | Diagnósticos psiquiátricos ou neurológicos e/ou uso de drogas ilícitas | Não/Não | ↑ da ativação no córtex frontal e temporal quando viam fotos do jogo ↓ da ativação no córtex frontal medial (à esquerda) enquanto processavam informações negativas | Paradigma de rastreamento visualmente guiado (sem a resposta do participante) | Contraste comparando estímulos de desprazer, prazer e de um jogo eletrônico específico com estímulos neutros |
| Dong et al. (2012)25 | 29 | a) Usuários com dependência (15: 15/0) b) Controle (14: 14/0) | a) 24,2 ± 3,5 (usuários com dependência) b) 24,6 ± 3,8 (usuários com uso adaptativo) | 1) Young Internet Addiction Scale(YIAS) > 80 (grupo de dependentes); 2) Mini International Neuropsychiatric Interview (MINI) | Uso de medicamentos, uso de substâncias e/ou diagnósticos psiquiátricos | Não/Não | ↑ da homogeneidade regional (ReHo) no lóbulo parietal inferior, no hemisfério cerebelar (à esquerda) e no giro frontal médio (à esquerda) ↓da homogeneidade regional (ReHo) nas regiões temporal, occipital e parietal do cérebro | Estado de repouso | Sem contraste |
| Ko et al. (2009)26 | 20 | a) Usuários com dependência (10: 10/0) b) Controle (10: 10/0) | a) 22,0 ± 1,49 (usuários com dependência) b) 22,7 ± 1,34 (usuários com uso adaptativo) | 1) Chen Internet Addiction Scale(CIAS); 2)Alcohol Use Disorder Identification Test (AUDIT); 3)Fagerstrom Test for Nicotine Dependence(FTND); 4) Utilizar mais de 30 horas por semana o jogoWorld of Warcraft (grupo de dependentes) | Uso de substâncias ilegais, transtornos psiquiátricos, retardo mental e/ou intolerância ao exame de ressonância magnética | Não/Não | ↑ da ativação no córtex orbitofrontal (à esquerda), núcleo accumbens (à direita), córtex cingulado anterior (bilateralmente), córtex frontal medial, córtex pré-frontal dorsolateral (à direita) e núcleo caudado (à direita) | Paradigma da reatividade | Contraste comparando estímulos de um jogo eletrônico específico com estímulos neutros |
| Lorenzet al . (2013)27 | 17 | a) Usuários com dependência (8: 8/0) b) Controle (9: 9/0) | a) 25,0 ± 7,4 (usuários com dependência) b) 24,8 ± 6,9 (usuários com uso adaptativo) | 1) World of Warcraft Addiction Inventory ; 2)Questionnaire on Computer Gaming Behavior in Childhood ; 3) Entrevista Clínica Estruturada para o DSM-IV (Eixo I) | Diagnósticos psiquiátricos ou neurológicos e/ou uso de drogas ilícitas | Não/Não | ↑ da ativação no córtex pré-frontal medial e no giro cingulado anterior após a breve apresentação, e giro lingual após a longa apresentação. O post hoc da análise de conectividade funcional para a longa apresentação verificou ↑ da ativação no giro frontal inferior (à direita), no córtex orbitofrontal (à esquerda) e no estriado ventral | Paradigma da reatividade e o Dot-Probe Task | Contraste comparando estímulos de afeto e de um jogo eletrônico específico com estímulos neutros |
| Sun et al . (2012)28 | 20 | a) Usuários com dependência (10: 10/0) b) Controle (10: 10/0) | a) 20,4 ± 1,5 (usuários com dependência) b) 20,3 ± 0,68 (usuários com uso adaptativo) | 1) Chen’s Chinese Internet addiction scale(CIAS) > 64 (grupo de dependentes); 2) Tempo deWoW por semana > 30 horas (grupo de dependentes) | Histórico psiquiátrico ou histórico de abuso de drogas; histórico de trauma na cabeça | Não/Não | ↑ da ativação no giro pré-frontal bilateral dorsal (giro médio frontal, giro frontal inferior), lobo temporal, cerebelo, lobo parietal inferior (à direita), cúneo, giro hipocampal (à esquerda), giro para-hipocampal, giro fusiforme e núcleo caudado | Paradigma da reatividade | Contraste comparando estímulos de um jogo eletrônico específico com estímulos neutros |
| Ding et al . (2013)29 | 41 | a) Usuários com dependência (17: 13/4) b) Controle (24: 16/8) | a) 16,94 ± 2,73 (usuários com dependência) b) 15,87 ± 2,69 (usuários com uso adaptativo) | 1) Diagnostic Questionnaire for Internet Addiction (YDQ); 2) Mini InternationalNeuropsychiatric Interview for Children and Adolescents(MINI-KID) | Histórico de abuso de substâncias ou dependências, hospitalizações devidas a transtornos psiquiátricos e/ou ocorrência de outras psicopatologias | Não / Não | ↑ da conectividade funcional no lobo posterior do cerebelo (bilateralmente) e no giro temporal medial ↓ da conectividade funcional no lobo parietal inferior e o giro temporal inferior (à direita) | Estado de repouso | Sem contraste |
↑: aumento; ↓: diminuição; P: número de participantes; H: homem; M: mulher; ±: mais ou menos (desvio-padrão).
No primeiro estudo20, os pesquisadores realizaram dois tipos de análises, a morfometria baseada em voxel (VBM) e a fMRI. Esse foi o único estudo da presente revisão que utilizou dois tipos de imageamento em uma mesma pesquisa. Foram recrutados 154 adolescentes, com idade média de 14,4 anos (DP = ±0,32) (os autores não informaram a idade média e o desvio-padrão dos dois grupos, apenas da amostra geral), que foram divididos em dois grupos: usuários com uso excessivo (76 participantes, sendo 52 homens e 24 mulheres) e o grupo controle (78 participantes, sendo 20 homens e 58 mulheres), sem diferenças significativas no nível escolar dos participantes. Todos os participantes realizaram o Monetary Incentive Delay (MID) e o Cambridge Gambling Task (CGT). O contraste do estudo comparou o feedback de qualquer tipo de perda (pequena ou grande) com feedback sem perda.
Os resultados apontaram aumento de volume e de atividade na substância do corpo estriado (à esquerda). Esse achado correlacionou-se negativamente com tempo de deliberação e aumento de atividade durante a Monetary Incentive Delay (os participantes respondem, por um botão, a um alvo apresentado de forma rápida para tentar ganhar ou evitar perder dinheiro).
Os dados revelaram que, apesar dos distintos exames utilizados (estrutural e funcional), houve uma interseção em relação às alterações no corpo estriado. Outros aspectos relevantes foram: a) estudo que utilizou a maior população na presente revisão, o que permite uma análise amostral de maior profundidade; b) apresentação de uma população mista (apenas dois manuscritos de fMRI recrutaram ambos os sexos). Acreditamos, como limitação, que os autores poderiam ter explorado os dados comparativos em relação ao sexo masculino e feminino. Foi salientado apenas que, no grupo de dependentes, a maior parte era de homens.
No segundo manuscrito21, 30 adolescentes, todos do sexo masculino, com idade média de 14 anos, foram divididos em dois grupos, cada um com 15 participantes: usuários com dependência, com idade média de 14,2 anos (DP = ±1,5), e o grupo controle, com idade média de 14 anos (DP = ±1,3), sem diferenças significativas no nível escolar dos participantes. Todos foram submetidos ao paradigma de rastreamento visual guiado (sem a resposta do participante) e o contraste comparou estímulos de afeto e de um jogo eletrônico específico com estímulos neutros.
Os resultados demonstraram aumento da ativação cerebral no lobo da ínsula (à direita) e no giro frontal médio (à esquerda), no grupo de dependentes. Um importante aspecto foi o fato de os adolescentes dependentes de jogos eletrônicos apresentarem, concomitantemente, famílias disfuncionais. Assim, consideramos que os resultados poderiam ser distintos se houvesse um núcleo familiar estável. O modelo terapêutico familiar, utilizado pelos pesquisadores com esses dependentes, diminuiu o estímulo cerebral nas áreas cerebrais mencionadas. Acreditamos que a hipótese dos autores em utilizar adolescentes com famílias disfuncionais foi reforçar esse critério como um dos possíveis modelos etiológicos para a dependência de jogos eletrônicos. Esse foi o único estudo que demonstrou um modelo psicoterapêutico para o grupo de dependentes. Porém, uma importante limitação foi que não demonstraram, de forma detalhada, como ocorreu o tratamento desses sujeitos.
Na terceira pesquisa22, 19 adultos jovens, todos do sexo masculino, foram divididos em dois grupos: usuários com dependência (11 participantes), com idade média de 21,5 anos (DP = ±5,6) (dependentes de Star Craft, jogo pertencente ao gênero estratégia (jogado on-line) e grupo controle (oito participantes), com idade média de 20,3 anos (DP = ±4,1). Não existiram diferenças no nível escolar dos participantes. Os indivíduos realizaram o paradigma de rastreamento visualmente guiado (sem a resposta do participante), e o contraste comparou estímulos de um jogo eletrônico específico com estímulos neutros. Foi apresentado o uso da bupropiona23(fármaco comumente utilizado no tratamento da dependência de nicotina) com os pacientes dependentes.
As áreas cerebrais que apresentaram maior ativação foram o giro para-hipocampal, o cúneus do lobo occipital (à esquerda) e o córtex pré-frontal dorsolateral (à esquerda). O estudo demonstrou que, após seis semanas com o uso do medicamento, houve diminuição na ativação das áreas previamente mencionadas, resultando em melhoria dos aspectos cognitivos e emocionais dos pacientes. Esse foi o único estudo da presente revisão que revelou a utilização de um medicamento com os participantes, demonstrando, inicialmente, resultados satisfatórios, porém ainda não é possível desvendar se haverá manutenção dos ganhos em longo prazo após o término do tratamento. Ainda segundo os autores, o uso do medicamento é justificado por haver relação sintomatológica no estado de fissura dos dependentes de substâncias com os dependentes de jogos eletrônicos.
O próximo manuscrito24 restringiu-se aos usuários do jogo Counter Strike, pertencente ao gênero de ação, um título de tiro em primeira pessoa (do inglês first-person shooter). Quarenta participantes, todos do sexo masculino, foram divididos em dois grupos: usuários com uso excessivo (21 participantes) e grupo controle (19 participantes). A idade média das amostras foi de 23,33 anos (DP = ±4,45), sem diferenças significativas no nível escolar. Os usuários realizaram um paradigma de rastreamento visualmente guiado (sem a resposta do participante), e o contraste comparou estímulos de desprazer, prazer e de um jogo eletrônico específico com estímulos neutros.
Os exames acusaram maior ativação no córtex frontal e temporal e menor ativação no córtex frontal medial (à esquerda), enquanto processavam informações negativas (cenas de desastres e pessoas desfiguradas). De acordo com os autores, os resultados descritos podem sugerir um mecanismo de proteção contra a experiência de emoções negativas pela baixa regulação da atividade no sistema límbico, o que levaria a uma experiência de dessensibilização, prolongando o tempo de jogo.
A quinta pesquisa25 recrutou 29 sujeitos, todos do sexo masculino, que foram divididos em dois grupos: usuários com dependência (15 participantes), com idade média de 24,2 anos (DP = ±3,5), e grupo controle (14 participantes), com idade média de 24,6 anos (DP = ±3,8), sem diferenças significativas no nível escolar. Os participantes realizaram o estudo em estado de repouso, sem o uso de contraste. Por meio da análise de homogeneidade regional (do inglês, regional homogeneity – ReHo), foram relatados aumento da ReHo no lóbulo parietal inferior, no hemisfério cerebelar (à esquerda) e no giro frontal médio (à esquerda), regiões responsáveis pela coordenação sensório-motora, e diminuição da ReHo nas regiões temporal24, occipital e parietal do cérebro, regiões responsáveis pela função visual e auditiva.
O estudo seguinte26 descreveu o resultado de 20 indivíduos do sexo masculino, que foram separados em dois grupos, com o mesmo número de participantes (n = 10): usuários com dependência, com idade média de 22 anos (DP = ±1,49), e grupo controle, com idade média de 22,7 anos (DP = ±1,34) sem diferenças significativas no nível escolar. Foi utilizado o paradigma da reatividade com o contraste comparando estímulos de um jogo eletrônico específico com estímulos neutros.
O manuscrito objetivou localizar e compreender as regiões cerebrais relacionadas ao desejo de utilizar o jogoWorld of Warcraft (WoW) de forma excessiva (título de estratégia). Os resultados apontaram para maior ativação do córtex orbitofrontal (à esquerda), núcleo accumbens (à direita), córtex cingulado anterior (bilateralmente), córtex frontal medial, córtex pré-frontal dorsolateral (à direita) e núcleo caudado (à direita). Houve interseção de uma área cerebral com o estudo realizado com os usuários dependentes de outro jogo do mesmo gênero22: o córtex pré-frontal dorsolateral. Tanto o WoW como o Star Craft possuem uma mecânica que induz o jogador a uma notável necessidade de controle visual (espacial), mnemônica e de estratégias. Acreditamos que a prática consecutiva e prolongada desses jogos (do gênero estratégia), assim como de outros títulos desse gênero (League of Legends e DOTA 2), pode estar relacionada às alterações cerebrais citadas pelos pesquisadores.
Uma pesquisa conduzida na Alemanha27 demonstrou novos resultados com dependentes de WoW. Dezessete participantes, todos do sexo masculino, foram divididos em dois grupos: usuários com dependência (oito participantes), com idade média de 25 anos (DP = ±7,4), e grupo controle (nove participantes), com idade média de 24,8 anos (DP = ±6,9), sem diferenças significativas no nível escolar.
Os autores sugerem, a priori, a condução de estudos de neuroimagem com usuários de jogos on-line, por sua maior capacidade aditiva, em vez dos jogos off-line. Foram realizados o paradigma da reatividade e o Dot-Probe Task, com o contraste comparando estímulos de afeto e desse jogo eletrônico com estímulos neutros. Os estímulos utilizados para a tarefa de atenção visual foram imagens de WoW e de outros jogos, além de figuras da International Affective Picture System, com valência positiva e neutra. Foi optado por aplicar esse paradigma em dois momentos: apresentação breve (viés de atenção) e apresentação longa (reatividade ao estímulo). Os participantes considerados dependentes apresentaram viés de atenção aos dois estímulos visuais relacionados aos jogos eletrônicos e ao estímulo afetivo com valência positiva. Em contraste, o grupo controle não apresentou qualquer tipo de efeito.
As regiões cerebrais dos usuários dependentes que suscitaram maior resposta na apresentação breve foram: córtex pré-frontal medial26 e giro cingulado anterior; para a apresentação longa: giro lingual. Em uma análise exploratória post hoc da análise de conectividade funcional, para a apresentação longa, ela se mostrou maior no giro frontal inferior (à direita), no córtex orbitofrontal (à esquerda)26 e no estriado ventral20.
Um trabalho28 contou com 20 participantes, todos do sexo masculino, que foram divididos em dois grupos com o mesmo número de participantes (n = 10): usuários com dependência, com idade média de 20,4 anos (DP = ±1,5) e grupo controle, com idade média de 20,3 anos (DP = ±0,68). Não existiram diferenças no nível escolar dos participantes. Foi utilizado o paradigma da reatividade, com o contraste comparando estímulos de um jogo eletrônico específico com estímulos neutros.
Houve uma avaliação funcional, cuja estimulação experimental envolveu dois momentos de imagens: figuras do WoW e imagens de outros jogos, com as mesmas cores e iluminação do WoW. No grupo de dependentes houve aumento de atividade nas seguintes áreas: giro pré-frontal bilateral dorsal (giro médio frontal, giro frontal inferior), lobo temporal24,25, cerebelo, lobo parietal25 inferior (à direita), cúneo, giro hipocampal esquerdo, giro para-hipocampal, giro fusiforme e núcleo caudado26. Nenhuma dessas áreas teve alterações no grupo controle. Os autores sugerem que as imagens de WoW induzem os jogadores dependentes a um estado de fissura no uso desse jogo, semelhante ao fenômeno no grupo de uso de substâncias. Desse modo, os pesquisadores reforçam que a prática excessiva de WoW pode levar a um comportamento de dependência, principalmente pela ligação dessas estruturas cerebrais ao sistema dopaminérgico vinculado a recompensas e perdas.
Os resultados do último estudo29 avaliaram a conectividade cerebral por meio das imagens de fMRI. Quarenta e um sujeitos foram divididos em dois grupos: usuários com dependência (17 participantes, sendo 13 homens e 4 mulheres), com idade média de 16,94 anos (DP = ±2,73) e grupo controle (24 participantes, sendo 16 homens e 8 mulheres), com idade média de 15,87 anos (DP = ±2,69). Não existiram diferenças no nível escolar dos participantes. O estudo foi feito com os participantes em estado de repouso, sem o uso contraste.
Os resultados demonstraram que, comparados ao grupo controle, os sujeitos com dependência exibiram aumento da conectividade funcional no lobo posterior do cerebelo (bilateralmente), resultado semelhante ao do estudo anterior28, e no giro temporal medial. O lobo parietal inferior e o giro temporal inferior direito exibiram diminuição da conectividade. O manuscrito não apresentou quais são as diferenças entre o grupo do sexo masculino e feminino, limitação essa também encontrada no primeiro estudo.
Apesar de os estudos terem utilizado critérios distintos na seleção dos participantes (intensidade dos sintomas, número da amostra e sexo dos participantes), os resultados dos manuscritos demonstraram que é possível observar, entre as pesquisas descritas, achados semelhantes nas alterações de algumas áreas cerebrais.
Ressonância magnética estrutural
Foram encontrados quatro artigos de sMRI (Tabela 3).
Tabela 3. Ressonância magnética estrutural (sMRI)
| Autores (ano) | Sujeitos (n) | Grupos – P: H/M | Idade (desvio-padrão) | Critérios de inclusão | Critérios de exclusão | Comorbidade(s)/medicamento(s) | Resultados |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Han et al . (2012)30 | 55 | a) Usuários com dependência (19: 19/0) b) Usuários profissionais (17: 17/0) c) Usuários com uso moderado (18: 18/0) | a) 20,9 ± 2,0 (usuários dependentes) b) 20,8 ± 1,5 (usuários profissionais) c) 20,9 ± 2,1 (usuários com uso moderado) | 1) Young Internet Addiction Scale(YIAS) | Inventário Beck de Depressão (BDI) > 19 Transtornos psiquiátricos ou histórico de trauma na região craniana | Não/Não | ↑ de substância cinzenta no tálamo (à esquerda) ↓ de substância cinzenta no giro temporal inferior, giro occipital médio (à direita) e giro occipital inferior (à esquerda) (ambos os resultados do grupo de dependentes de jogos eletrônicos em comparação ao grupo de uso moderado) |
| Weng et al . (2013)31 | 34 | a) Usuários com dependência (17: 4/13) b) Controle (17: 2/15) | 16,25 ± 3,02 (usuários com dependência) 15,54 ± 3,19 (usuários com uso adaptativo) | 1) Young Internet Addiction Scale(YIAS) | Transtornos psiquiátricos ou histórico de trauma na região craniana | Não/Não | ↓ de substância cinzenta do córtex orbitofrontal, ínsula bilateral e área motora suplementar (à direita) ↓ de substância branca do lobo frontal bilateral e na cápsula externa (à direita) |
| Yuan et al . (2013)32 | 36 | a) Usuários com dependência (18: 12/6) b) Controle (18: 12/6) | 19,5 ± 2,8 (usuários com dependência) 19,4 ± 3,1 (usuários com uso adaptativo) | 1) Young Diagnostic Questionnaire for Internet addiction (YDQ); 2) Entrevista Clínica Estruturada para o DSM-IV | Existência de uma desordem neurológica avaliada pelo SCID do DSM-IV; identificação, por exame de urina, de abuso de álcool, nicotina ou outras drogas, no momento do escaneamento; gravidez ou período menstrual; doenças físicas como tumor cerebral, hepatite ou epilepsia | Não/Não | ↓ de espessura cortical no córtex orbitofrontal, córtex insular, giro lingual, giro pós-central (à direita), córtex entorrinal e córtex parietal inferior ↑ de espessura cortical no córtex pré-central (à esquerda), pré-cúneos, córtex frontal medial, córtex temporal inferior e córtex temporal medial |
| Dong et al . (2012)33 | 31 | a) Usuários com dependência (16: 16/0) b) Controle (15: 15/0) | a) 22,2 ± 3,3 (usuários com dependência) b) 21,6 ± 2,6 (usuários com uso adaptativo) | 1) Young Internet Addiction Scale(Y/IAS); 2) Mini InternationalNeuropsychiatric Interview (MINI) | Transtornos psiquiátricos ou histórico de trauma na região craniana | Não/Não | ↑ da integridade de substância branca no tálamo e no córtex cingulado posterior (à esquerda) |
↑: aumento; ↓: diminuição; P: número de participantes; H: homem; M: mulher; ±: mais ou menos (desvio-padrão).
Com o intuito de fazer uma investigação mais global, ou seja, sem identificar regiões de interesse a priori, alguns estudos optaram por analisar estruturalmente o cérebro de pacientes com dependência de jogos eletrônicos utilizando uma técnica conhecida como morfometria baseada em voxel (do inglês voxel-based morphometry) (VBM).
Apenas um estudo na presente revisão realizou uma comparação entre três grupos30. Cinquenta e cinco participantes, todos do sexo masculino, foram divididos em três grupos: usuários com dependência (19 participantes), com idade média de 20,9 anos (DP = ±2,0); usuários profissionais (18 participantes), com idade média de 20,8 anos (DP = ±1,5); e usuários com uso moderado (18 participantes), com idade média de 20,9 anos (DP = ±2,0). Não existiram diferenças no nível escolar dos participantes.
Os resultados apontam para aumento de substância cinzenta no tálamo (à esquerda) e diminuição de substância cinzenta no giro temporal inferior, região vinculada ao processamento visual. Os autores mencionam que os achados podem indicar um considerável aumento de impulsividade no grupo de dependentes, tendo em vista a inabilidade do controle desse impulso, o que poderia ocasionar dependência de jogos eletrônicos.
A próxima pesquisa31 recrutou 34 participantes, que foram divididos em dois grupos: usuários com dependência (17 participantes, sendo 4 homens e 13 mulheres), com idade média de 16,25 anos (DP = ±3,02), e grupo controle (17 participantes, sendo 2 homens e 15 mulheres), com idade média de 15,54 anos (DP = ±3,19), sem diferenças no nível escolar. Os dependentes de jogos eletrônicos apresentaram significativa atrofia na substância cinzenta do córtex orbitofrontal, ínsula bilateral, áreas também descritas nos estudos de fMRI21,26,27, e área motora suplementar (à direita). Outros resultados revelaram uma redução no corpo caloso, relacionada com a atenção focada, na substância branca do lobo frontal bilateral e na cápsula externa (à direita). Os autores sugerem que essas anormalidades na microestrutura cerebral de substância cinzenta e branca estão presentes em sujeitos dependentes de jogos eletrônicos, o que poderia explicar o mecanismo neuronal desse grupo de sujeitos.
As divergências nos resultados encontrados nos estudos podem estar relacionadas a alguns fatores intrínsecos das amostras. No primeiro trabalho, a população estudada é maior em número de participantes, os grupos estão uma faixa etária superior e o grupo de dependentes possui mais tempo de uso dos jogos eletrônicos. Porém, é relevante a presença, nesta pesquisa, de mais sujeitos do sexo feminino em relação ao sexo masculino e, apesar dos dados epidemiológicos demonstrarem a predominância dessa dependência em homens, as mulheres apresentaram alterações cerebrais semelhantes. Dessa forma, cogitamos se o maior índice de dependência no sexo masculino também pode ocorrer (não consideramos esse como o único fator, mas como um deles) devido a fatores culturais na prática de jogos eletrônicos.
Um estudo32 realizado na China avaliou seus participantes durante oito meses. Trinta e seis participantes foram divididos em dois grupos: usuários com dependência (18 participantes, sendo 12 homens e 6 mulheres), com idade média de 19,5 anos (DP = ±2,8), e grupo controle (18 participantes, sendo 12 homens e 6 mulheres), com idade média de 19,4 anos (DP = ±3,1). Não existiram diferenças no nível escolar dos participantes.
Os sujeitos colaboraram na tarefa solicitada pelos pesquisadores: o Stroop Color Word Test. Esse procedimento emprega um desenho de bloco em três condições: congruente, incongruente e descanso. Três palavras (vermelho, azul e verde) foram mostradas como o estímulo congruente e incongruente. Cada participante foi instruído a responder à cor mostrada o mais rápido possível, pressionando um botão com a mão direita. Os resultados do estudo demonstraram que o nível de dependência de jogos eletrônicos on-line foi de 12,1% na amostra investigada, número esse relativamente maior que a média mundial11-13. De acordo com as entrevistas realizadas com os participantes sobre o uso da internet e de jogos eletrônicos, foi revelado que eles gastavam uma média de 10,2 ± 2,6 horas ao dia jogando na internet, resultado superior ao do grupo controle: 0,8 ± 0,4 hora ao dia. Além disso, o grupo dependente cometeu mais erros em relação ao grupo controle na condição incongruente (8,56 ± 4,77 vs. 4,56 ± 2,93; p < 0,05).
Os exames de neuroimagem revelaram que diversas regiões cerebrais dos jogadores dependentes apresentaram espessura significativamente reduzida em relação ao grupo controle: córtex orbitofrontal (-9%), córtex insular (-10%), giro lingual (-10%), giro pós-central (à direita) (-13%), córtex entorrinal (-13%) e córtex parietal inferior (-10%). As regiões que apresentaram aumento de espessura cortical foram: córtex pré-central (à esquerda) (+14%), pré-cúneo (+13%), córtex frontal medial (+10%), córtex temporal inferior (+11%) e córtex temporal medial (+11%).
Outra modalidade de ressonância estrutural é o uso de imagens por tensor de difusão (do inglês, diffusion tensor imaging – DTI). Um estudo levantado com 31 participantes, todos do sexo masculino, que foram divididos em dois grupos, sem diferenças no nível escolar: usuários com dependência (16 participantes), com idade média de 22,2 anos (DP = ± 3,3), e grupo controle (15 participantes), com idade média de 21,6 anos (DP = ± 2,6), identificou que regiões de substância branca próximas ao tálamo e ao córtex cingulado posterior possuem altos valores de anisotropia fracionada (AF)33 em pacientes dependentes de jogos eletrônicos.
Tomografia por emissão de pósitrons
Apenas um artigo sobre PET na dependência de jogos eletrônicos foi encontrado (Tabela 4). Salientamos a necessidade de mais estudos de PET com esse público para que possamos comparar, com maior amplitude, os resultados encontrados em diferentes pesquisas.
Tabela 4. Tomografia de emissão de pósitrons (PET)
| Autores (ano) | Sujeitos (n) | Grupos – P: H/M | Idade (desvio-padrão) | Critérios de inclusão | Critérios de exclusão | Comorbidade(s)/medicamento(s) | Resultados |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Park et al . (2010)34 | 20 | a) Usuários com dependência (11: 11/0) b) Controle (9: 9/0) | a) 23,5 ± 2,9 (usuários com dependência) b) 24,7 ± 2,4 (usuários com uso adaptativo) | 1) Korean Internet Game Addiction Scale (IGS); 2) Barret Impulsiveness Scale Version11 (BIS-11) | Usuários com história de uso ou dependência de substâncias; episódios psicóticos; hospitalização por transtornos psiquiátricos e tratamento para psicopatologias não relacionadas às dependências tecnológicas | Não/Não | ↑ do metabolismo da glicose no giro orbitofrontal médio (à direita), núcleo caudado (à esquerda), lobo da ínsula (à direita) ↓ do metabolismo no giro pós-central (bilateralmente), giro pré-central (à esquerda) e lobo occipital (bilateralmente) |
↑: aumento; ↓: diminuição; P: número de participantes; H: homem; M: mulher; ±: mais ou menos (desvio-padrão).
Uma pesquisa foi conduzida com 20 participantes, todos do sexo masculino, divididos em dois grupos: usuários com dependência (11 participantes), com idade média de 23,5 anos (DP = ±2,9), e grupo controle (9 participantes), com idade média de 24,7 anos (DP = ±2,4). Não existiram diferenças no nível escolar dos participantes. Os resultados34 apontaram para diferenças significativas nas regiões cerebrais no metabolismo da glicose entre os grupos. Os usuários dependentes apresentaram aumento no metabolismo da glicose no giro orbitofrontal médio (à direita), núcleo caudado (à esquerda), lobo da ínsula direita; e diminuição no metabolismo no giro pós-central (bilateralmente), giro pré-central (à esquerda) e lobo occipital (bilateralmente).
O estudo foi realizado com dependentes de jogos eletrônicos que têm sua prática em jogos on-line. Dessa forma, segundo os pesquisadores, existe uma possibilidade de que os jogadores dependentes de jogos eletrônicos off-line possam apresentar bases neurobiológicas distintas do grupo de dependentes de jogos eletrônicos on-line. Apesar de termos encontrado apenas um estudo de PET, ele apresentou regiões semelhantes às de outros estudos que utilizaram outras modalidades de imageamento (córtex orbitofrontal26,27,32, lobo occipital25,34, ínsula21,31 e núcleo caudado26,28).
Eletroencefalograma
Apenas dois estudos de EEG foram encontrados (Tabela 5).
Tabela 5. Eletroencefalograma (EEG)
| Autores (ano) | Sujeitos (n) | Grupos – P: H/M | Idade (desvio-padrão) | Critérios de inclusão | Critérios de exclusão | Comorbidade(s)/medicamento(s | Resultados |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Thalemannet al . (2007)35 | 30 | a) Usuários com dependência (15: 15/0) b) Controle (15: 15/0) | a) 28,75 ± 6,11 (usuários com dependência) b) 25,73 ± 8,14 (usuários com uso adaptativo) | Questionnaire of Differentiated Assessment of Addiction | Transtornos psiquiátricos ou histórico de trauma na região craniana | Não/Não | ↑ atividade no lobo parietal |
| Littel et al . (2012)36 | 52 | a) Usuários com dependência (25: 23/2) b) Controle (27: 10/17) | a) 20,52 ± 2,95 (usuários com dependência) b) 21,42 ± 2,59 (usuários com uso adaptativo) | Video Game Addiction Test(VAT) > 2.5 (grupo de dependentes) | Transtornos psiquiátricos ou histórico de trauma na região craniana | Não/Não | ↑ atividade no lobo parietal |
↑: aumento; ↓: diminuição; P: número de participantes; H: homem; M: mulher; ±: mais ou menos (desvio-padrão).
No primeiro estudo35, que contou com 30 participantes, todos do sexo masculino, os sujeitos foram divididos em dois grupos com a mesma quantidade de participantes (n = 15), sem diferenças no nível escolar: usuários com dependência, com idade média de 28,75 anos (DP = ±6,11), e grupo controle, com idade média de 25,73 anos (DP = ±8,14). Os indivíduos foram separadamente expostos a um estímulo visual padrão de jogos eletrônicos (Doom 3, Counter Strike, Warcraft III) e em seguida expostos a imagens relacionadas ao álcool. Os resultados da pesquisa revelaram que não houve diferenças significativas entre os dois grupos em relação ao uso de cigarro por dia: M = 5,6 (DP = 8,74), no grupo de jogadores dependentes; e M = 2,8 (DP = 6,14), no grupo controle. Porém, quando comparado o estado de fissura entre os dois grupos, os dados demonstraram uma diferença significativa: grupo de jogadores dependentes (M = 73,33; DP = 16,76) e grupo controle (M = 28,89; DP = 21,47).
De acordo com os autores, a única diferença eletrofisiológica entre os grupos foi nos eletrodos parietais, que exibiram maior resposta quando as imagens de jogos eletrônicos eram vistas pelo grupo de jogadores dependentes. As imagens, segundos os pesquisadores, foram percebidas com maior impacto emocional por esse grupo.
O segundo manuscrito36 teve como objetivo investigar o processamento de erro e inibição de resposta em jogadores dependentes de jogos eletrônicos. Cinquenta e dois participantes foram divididos em dois grupos: usuários com dependência (25 participantes, sendo 23 homens e duas mulheres), com idade média de 20,52 anos (DP = ±2,95) e grupo controle (27 participantes, sendo 10 homens e 17 mulheres), com idade média de 21,42 anos (DP = ±2,59). Não existiram diferenças no nível escolar dos participantes.
Os sujeitos foram apresentados ao paradigma Go/NoGo. Os resultados demonstraram: a) os jogadores dependentes apresentaram maior nível de impulsividade (M = 7,24; DP = 5,00) em relação ao grupo controle (M = 4,85; DP = 3,16); b) erraram mais na resposta NoGo (54%, M = 40,12; DP = 11,93) em relação ao grupo controle (41%, M = 30,67; DP = 12,17; P < 0,01). Os resultados indicaram que jogadores dependentes exibiram maior impulsividade em relação ao grupo controle. Além disso, mostraram diminuição na sensibilidade e maior resposta no paradigma Go/NoGo. Segundo os pesquisadores, esse dado é o mesmo em diversos estudos com populações impulsivas, uso de substâncias e jogo patológico. Assim, como a pesquisa anterior35, a região parietal apresentou semelhante alteração nos resultados.
DISCUSSÃO
O uso de técnicas de neuroimagem tem sido de grande importância no estudo das diversas doenças que acometem o sistema nervoso, pois permitem observar, in vivo, alterações funcionais e estruturais37,38. Nos anos 1990, a tomografia por ressonância magnética foi eleita a técnica-padrão para estudo do sistema nervoso central graças à sua alta sensibilidade e, por isso, tem sido utilizada com maior frequência nos estudos das áreas de Neurologia e Psiquiatria37-39.
O enorme potencial de informação intrínseco às diferentes sequências de imagem de RM levou a um crescente desenvolvimento de diferentes metodologias quantitativas40. Isso possibilitou uma melhora na especificidade dos achados e aplicações de métodos de análise mais confiáveis cientificamente, resultando em avaliações estruturais e funcionais do cérebro37,38.
Os resultados encontrados nos estudos de neuroimagem auxiliam na compreensão da dependência de jogos eletrônicos como uma possibilidade psicopatológica, especialmente no que se refere às regiões cerebrais vinculadas ao estado de fissura22,26,28,41, à dificuldade de controle dos impulsos36 e às alterações dopaminérgicas28, sintomas esses verificados também em dependentes de substâncias.
Em relação às alterações funcionais e estruturais, elas foram mais observadas no lobo frontal (ênfase: córtex pré-frontal dorsolateral, córtex orbitofrontal, giro pré-frontal, giro frontal médio), parietal, temporal (ênfase: giro para-hipocampal), núcleos da base, tálamo, ínsula e cerebelo. As técnicas mais utilizadas foram as de RM. Apenas um artigo de PET foi utilizado e não foram achados artigos de SPECT ou espectroscopia.
Consideramos que ainda não há um substrato neuroanatômico para a dependência de jogos eletrônicos, assim como não há modelos etiológicos aprofundados nessa temática. Apesar dessas lacunas, os exames de neuroimagem apresentaram interessantes achados. O primeiro deles é em relação ao lobo frontal. Consideramos que essa região foi constantemente mencionada no presente artigo (giro frontal médio, giro frontal inferior direito, córtex pré-frontal dorsolateral, córtex frontal, córtex frontal medial, córtex orbitofrontal, córtex pré-frontal dorsolateral, córtex pré-frontal medial).
Assim como em dependentes de jogos eletrônicos, alterações nessa região também estão vinculadas à dependência de substâncias42-45, facilitando a busca do usuário em relação à droga. Os autores dos estudos de neuroimagem20-36 apontaram a associação dos seus resultados com o grupo dependente de substâncias, especialmente no que se refere ao estado de fissura. Sabe-se que uma das funções do lobo frontal seria a de impedir pensamentos negativos, distrações e sentimentos. É possível inferir, por exemplo, que usuários de jogos eletrônicos ou de drogas, que apresentem disfunção no córtex frontal medial, possam ter maior dificuldade em resistir às emoções e aos pensamentos que o induzam a repetir a experiência de dependência46-48.
Foi salientado que se confrontar frequentemente com cenas de violência (comuns em jogos de tiro em primeira pessoa) pode criar uma habituação aos efeitos de estímulos considerados aversivos, o que também poderia resultar numa menor ativação frontal24. Os autores sugerem que, em relação à dependência, há um mecanismo de defesa do cérebro que, por meio da dessensibilização, potencializa a prática contínua de jogos eletrônicos de forma patológica. Acreditamos que essa explicação possui limitações, tendo em vista que o jogo em questão (Counter Strike)24 é um dos menos violentos no gênero. O potencial aditivo, acreditamos, é maior devido à simplicidade mecânica do jogo e de sua vasta disseminação e aceitação no mercado de jogos eletrônicos. Além disso, por ser um jogo utilizado, quase sempre, on-line, não há finitude, o que prolongaria o tempo de prática. Um estudo de neuroimagem (fMRI), conduzido com população de jogadores saudáveis, demonstrou que a violência presente nesses jogos não interfere, de forma impactante, na prática contínua de jogos eletrônicos49.
Especificamente em relação ao córtex orbitofrontal26,31,32,34, os pesquisadores sugerem que esses dados são similares às regiões ativadas no estado de fissura de usuários de substâncias (essa região, relacionada à tomada de decisões, é comumente descrita em estudos de neuroimagem com dependentes de maconha50, cocaína51 e metanfetamina52, enfatizando a hipótese dos autores das pesquisas de neuroimagem com dependentes de jogos eletrônicos). De acordo com um dos estudos27, essa região cerebral está vinculada a um alto valor motivacional na busca do estímulo vinculado à dependência. Acreditamos que a interseção sintomatológica observada entre esses dois grupos psicopatológicos foi o estado de fissura e a preocupação em estar diante do objeto de dependência. Sugere-se que esses resultados possam auxiliar na estratégia terapêutica empregada, seja ela a psicoterapia e/ou a farmacologia, por meio de uma busca da inibição cognitiva dessa região cerebral27.
Além do que foi exposto, alguns estudos ainda mencionam que o córtex orbitofrontal26,27,32 desempenha importante papel nas conexões biológicas associadas à aprendizagem e à recompensa, guiando as decisões do usuário. Comumente, alterações nessa região estão vinculadas à maior dificuldade no controle dos impulsos e na tomada de decisão53,54. Em usuários dependentes de jogos eletrônicos, é possível que exista uma associação não linear entre o metabolismo da glicose na região orbitofrontal e a impulsividade34. Então, a atividade metabólica, seja ela muito elevada ou muito baixa, resulta em controle do impulso anormal. Uma pesquisa realizada por PET com dependentes de cocaína também vinculou alterações desse tipo55.
A região insular22,33,39, também relacionada à tomada de decisões e por aspectos emocionais, pode estar envolvida em ações destrutivas e com a inabilidade de interromper o comportamento aditivo56-58. Estudos futuros devem aprofundar a discussão sobre o efeito de disfunções nessa região cerebral em indivíduos dependentes de jogos eletrônicos.
Alterações no pré-cúneo28,32 estão relacionadas ao estado de fissura do usuário, tomando como ponto de partida as funções dessa região cerebral: memória, imaginação e atenção59. Em dependentes de substâncias, o estado de fissura também está relacionado a alterações em outras regiões descritas nos estudos anteriores, como o córtex temporal inferior e medial60,61.
O aumento da espessura cortical no córtex pré-central e no córtex temporal medial, regiões vinculadas ao planejamento e execução dos movimentos62, pode ser explicado, possivelmente, pelo uso contínuo e prolongado de periféricos, como mouse, joysticks e teclados, porém isso ainda tem sido pouco discutido na literatura.
O lobo parietal é uma interface relacionada à atenção e à integração de múltiplos sinais sensoriais, que podem ser usadas no planejamento motor63. Em relação a essa região, os resultados sugerem um aumento da sincronização na coordenação sensório-motora, assim como uma diminuição da excitabilidade visual e auditiva. Esse aspecto é apontado como uma indução a um condicionamento operante, que resultaria em uma prática frequente de jogos eletrônicos, podendo tornar-se patológica25. Os achados ainda demonstraram que, em concordância com os achados com dependentes de substâncias, o uso patológico de jogos eletrônicos é mantido pela dessensibilização (do sistema mesolímbico dopaminérgico) junto à saliência (um componente de recompensa emocional que induz o jogador a necessitar desse estímulo)9,20,35. Alterações no lobo parietal também são reveladas em estudos de neuroimagem com dependentes de internet64 e de nicotina65.
O lobo temporal representa uma importante ligação com as funções de memória declarativa e explícita. É uma região cerebral também relacionada à aprendizagem. Diversos estudos mencionaram alterações em regiões do lobo temporal24,25,28-30,32, enfatizando, especialmente, experiências de dessensibilização emocional à prática de jogos eletrônicos de conteúdo violento, corroborando um uso contínuo. Além disso, sugere-se um mecanismo de proteção contra a experiência de emoções negativas pela baixa regulação da atividade no sistema límbico24. Observam-se alterações semelhantes em estudos conduzidos com usuários crônicos de maconha66 e dependentes de internet67 e de álcool68.
O núcleo caudado26,28,34 é responsável pela convergência das funções cognitivas69, assim como memória e aprendizagem. Essa região cerebral é descrita como desempenhando importante papel no controle de comportamentos impulsivos. Sua disfunção pode estar relacionada a uma dificuldade do jogador em interromper o seu comportamento aditivo. Essa informação também é descrita em estudo de neuroimagem com jogadores patológicos (jogos de azar)70, dependentes de internet71 e usuários de cocaína72.
O corpo estriado está relacionado aos receptores de dopamina, assim como no planejamento e modulação das vias de movimento, além de estar potencialmente envolvido em processos cognitivos, como funções executivas e memória de trabalho. Segundo os autores dos estudos20,27, alterações nessa região indicam um processamento de recompensa alterado. Também são encontradas alterações dessa natureza em estudos de neuroimagem com dependentes de cocaína73 e dependentes de internet74,75.
O tálamo30,33 possui conexões vindas de diversas regiões do cérebro, incluindo regiões corticais, que, em outros estudos, apresentaram aumento do volume de substância cinzenta. Dessa forma, esse achado poderia ser explicado também pela plasticidade cortical76. Um estudo de DTI, realizado com dependentes de cocaína, revelou também alterações no tálamo, região vinculada ao estado de abstinência dos usuários77. Ainda foi possível verificar que os achados no tálamo se correlacionam à gravidade da dependência33. O mesmo estudo demonstrou que essas alterações podem ser sinais de uma vulnerabilidade preexistente, ao desenvolvimento de dependências, assim como alterações no processamento de recompensas, o que poderia levar o jogador a utilizar os jogos eletrônicos por tempo maior do que pretendido com o intuito de obter satisfação nessa prática, gerando, assim, um possível adoecimento psíquico.
As funções do cerebelo28,29 não são limitadas ao controle do movimento, pois ele também desempenha importante papel em processos emocionais e cognitivos. A região posterior do cerebelo está predominantemente envolvida na regulação cognitiva, processamento de sinais e armazenamento de memórias verbal e auditiva. Os estudos28,29 que enfatizaram essa região do encéfalo sugerem que adolescentes dependentes de jogos eletrônicos on-line exibem diferentes padrões, em estado de repouso, da atividade encefálica. Essas alterações, segundo os pesquisadores, são parcialmente consistentes com pacientes dependentes de substâncias, ocorrendo, então, uma anormalidade neurobiológica similar a outros transtornos aditivos.
O presente manuscrito apresentou limitações: a) não foram encontradas informações em fontes alternativas; b) o número de artigos encontrados (n =16) ainda é pequeno, porém acreditamos que é um número significativo, havendo crescente interesse pela temática; c) o uso de diferentes métodos de seleção de participantes em cada estudo dificulta uma análise mais acurada, especialmente de DTI, PET e EEG; d) a quantidade de participantes variou em cada manuscrito; e) a maioria dos estudos utilizou apenas pacientes do sexo masculino; f) a maioria das pesquisas demonstrou resultados em adolescentes e adultos jovens, desconhecendo-se resultados em crianças e sujeitos mais velhos; g) não há resultados de estudos realizados no Brasil sobre o tema, apenas com populações estrangeiras.
CONCLUSÃO
A despeito dos métodos utilizados (fMRI, sRMI, PET e EEG), os estudos apontaram convergências quanto às reciprocidades cerebrais. Em relação às alterações funcionais e estruturais, elas foram mais observadas no lobo frontal (ênfase: córtex pré-frontal dorsolateral, córtex orbitofrontal, giro pré-frontal, giro frontal médio), parietal, temporal (ênfase: giro para-hipocampal), núcleos da base, tálamo, ínsula e cerebelo. Essas regiões cerebrais são semelhantes às observadas em pacientes dependentes de substâncias e de internet, especialmente durante o estado de fissura. Apesar de apenas recentemente pesquisas de neuroimagem em dependentes de jogos eletrônicos terem sido realizadas, contamos no momento com achados significativos alinhados à compreensão dos mecanismos neurais associados à dependência de jogos eletrônicos e respectiva inserção como categoria nosológica no âmbito psiquiátrico. Consideramos, por fim, que, apesar de ainda não existir um substrato neuroanatômico para a dependência de jogos eletrônicos, o interesse pela temática é crescente, auxiliando na compreensão e funcionamento dessa possível psicopatologia contemporânea.
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Recebido: 10 de Julho de 2013; Aceito: 26 de Fevereiro de 2014
Endereço para correspondência: Igor Lins Lemos Rua José de Holanda, 580, ap. 603, Torre 50710-140 – Recife, PE, Brasil E-mail: igorlemos87@hotmail.com
CONTRIBUIÇÕES INDIVIDUAIS
Igor Lins Lemos – Contribuiu na concepção e no desenho do estudo, na análise e interpretação dos dados, elaboração e revisão do artigo e aprovou a versão final a ser publicada.
Paula Rejane Beserra Diniz – Contribuiu na análise e interpretação dos dados, na revisão do artigo e aprovou a versão final a ser publicada.
Julio Fernando Prieto Peres – Contribuiu na análise e interpretação dos dados, na revisão do artigo e aprovou a versão final a ser publicada.
Everton Botelho Sougey – Contribuiu na análise e interpretação dos dados, na revisão do artigo e aprovou a versão final a ser publicada.
CONFLITO DE INTERESSE E SUPORTE FINANCEIRO
Não houve conflito de interesse ou financiamento para a presente revisão.
Artigo original:
